商业智能(Business Intelligence)是利用计算机、通信等现代科学技术，针对的是企业如何收集、整理、分析和分享商业信息的流程，目的是为企业提供信息，扩大信息受众范围，增加信息价值，使企业的各级决策者获得知识或洞察力，为他们及时、准确进行决策提供服务，并促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能的基本功能包括个性化的信息分析、预测发展趋势和辅助决策，一般由数据仓库(或数据场)、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。
　　信息时代另一个突出的特点是数据爆炸。企业资源计划(ERP)、销售POS终端、市场调查、供应商、客户、Web、政府等都在不断地往我们的桌面添加信息，实际上，平均18个月信息量就翻一翻，但是我们能分析的数据究竟有多少呢?有些项目专家估计只有7%，并且我们能分析的数据来源仅限于数据库。各个企业面临这样庞大的数据，如何提高信息的利用率，快速准确地找出需要的信息，做出高明的决策，是商业智能发展的驱动力。
　　此外，更多成熟技术的出现，比如硬件上的大容量存储技术、并行处理器技术，软件上的挖掘工具、数据仓库环境的管理工具等，使企业能以更低的成本投资商业智能，进而得到更高投资回报率。再加上Internet技术使得分销商、供应商、商业伙伴、零售商和生产主之间的数据访问和共享成为可能，因此商业智能成为研究和应用的热点也就不足为怪了。上海到乌鲁木齐运输公司商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘三个部分。其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用的信息，多维分析可全方位了解现状，数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来，达到真正的智能效果。因此，可以说商业智能的核心就是数据仓库系统。从系统的观点来看，商业智能的过程是这样的：从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据经转换、重构后存人数据仓库或数据场(这时数据变为信息)，然后寻找合适的查询和分析工具，数据挖掘工具，OLAP工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。